报告题目：深度神经网络在真实感绘制中的应用
报 告 人：徐昆教授 清华大学
报告时间：2020/10/15 10:20-11:00
报告地点：腾讯会议ID：129 960 052 密码：1230
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校内联系人：伍铁如wutr@jlu.edu.cn
报告摘要：
真实感绘制是计算机图形学中的重要研究内容，在电影，游戏和虚拟现实等领域应用广泛。而深度学习和深度神经网络在许多领域都展现出了其强大的能力。近来年，研究人员逐渐将深度学习引入到真实感绘制的研究中，在绘制效果等方面取得了一定的提升。在这一报告中，我将介绍报告人在这方面的一些工作，包括材质属性的获取和恢复，全局光照的高效绘制等。
报告人简介：
徐昆，清华大学计算机系副教授、博导，国家优秀青年基金获得者。研究兴趣包括计算机图形学，真实感绘制和可视媒体计算。在ACM SIGGRAPH, ACM TOG, IEEE TVCG等重要会议期刊发表论文20余篇。担任国际期刊The Visual Computer编委，国际会议Pacific Graphics 2015程序委员会共同主席。获国家自然科学奖二等奖一项（排名4），国家科技进步奖二等奖一项（排名4），入选中国科协“青年人才托举工程”。
